Rina Andriana

Rina Andriana

utvikler, Savvy

Live AI-koding: Fra idé til app på 30 minutter

AI-verktøy for utviklere har tatt helt av det siste året, med tjenester som kan generere komplette applikasjoner bare ved hjelp av enkle prompts. Men hvor godt fungerer de egentlig i praksis, og kan de faktisk lage produksjonsklare apper?

I denne hovedtalen tar Rina utfordringen: Han skal bruke AI til å bygge en fullverdig webapplikasjon live på scenen – fra idé til ferdig løsning.

Gjennom denne 30-minutters live demonstrasjonen får du innsikt i:

  • Hvor langt AI-baserte kodegeneratorer faktisk har kommet.
  • Hvordan AI kan brukes som et verktøy i utviklerhverdagen.
  • Begrensningene og fallgruvene med AI-generert kode.
Rina Andriana

Våre foredragsholdere

Aurora Scharff

Aurora Scharff

Veien til React 19

Vilde & Stian

Vilde & Stian

NRK: Hvordan vi leverer 30 prosjekter i året uten å brekke nakken

Matteus Kalis

Matteus Kalis

Artige.no-skaperen: Derfor bør du velge PHP i 2025

Sofie Staal

Sofie Staal

Mot, for fellesskap og innovasjon

Bobby Westberg

Bobby Westberg

En raskere frontend-stack i 2025

Monica Beate Tvedt

Monica Beate Tvedt

Hjelp - jeg er blitt leder!

Odd Cappelen og Kristine Grøttland

Odd Cappelen og Kristine Grøttland

Er kortere arbeidsuke noe for deg?

Fredrik Kylstad

Fredrik Kylstad

Hvordan ta ned prod.

Rina Andriana

Rina Andriana

Live AI-koding: Fra idé til app på 30 minutter

Karl Solgård

Karl Solgård

Hvordan lage en enkel spillkonsoll med Raspberry Pi og LED-matriser

Daniel Christensen

Daniel Christensen

Hacker ble banksjef (med uhell) og antisvindeltriks

Michael Odden

Michael Odden

Innleieregler til besvær

Bruce Lawson (Vivaldi)
Christoffer Berglund (Egde Consulting)

Christoffer Berglund (Egde Consulting)

Om man bruker AI til å skrive hele eller deler av kodebasen, har man kanskje merket at det ikke alltid er like lett å navigere seg frem til det som feiler eller bare hoppe inn i koden og fortsette utviklingen selv. AI-generert kode lar seg inspirere av mange ulike design patterns, noe som over tid ofte fører til inkonsistens i både kode og arkitektur.I “gamle dager”, da vi skrev koden for hånd, var den i det minste gjenkjennbar nok til at vi kunne grave oss frem til feil eller gjøre enkle endringer, som å justere en overskrift.

Når vi i økende grad bruker AI til å generere kode, melder det seg derfor et viktig spørsmål:Hvordan sikrer vi oversikt, konsistens og kvalitet over tid i en kodebase der AI har fått herje?Løsningen ligger i å børste støv av en gammel, både elsket og hatet teknikk: Test-Driven Development (TDD).

TDD gir oss en tight feedback-loop bestående av testing, koding og refaktorering. Mange forbinder TDD først og fremst med å skrive tester, men det er egentlig en misforståelse. Den største verdien i TDD ligger i hvordan metoden tvinger frem godt kodedesign og solid arkitektur – testene er et biprodukt.Så hva skjer når vi kobler AI sammen med TDD? Magi!

Om Christoffer:

Jeg jobber for tiden som Rådgiver i Egde Consulting, hvor jeg også er teamlead for et team som jobber hovedsaklig med AI leveranser, mest generativ AI.Jeg har vært innom mange ulike bransjer, og utdannet kokk og data ingeniør.


Mine erfaringer som foredragsholder inkluderer:Talk på Techpoint - 2025, med tittel: "An MCP Server Walks into a Database"Talk på Powered by Telemark Techforum v4.0 - 2025, med tittel: "An MCP Server Walks into a Database"Underviste på UiA i et halvt år - 2018

Jørgen & Ole Petter

Jørgen & Ole Petter

programledere